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爬虫在当今互联网的海量数据中是不可或缺的。现在的互联网的数据越来越大,虽然有不同领域的细分,也有些领域是不能跨终端的,但是也无法改变这个体量越来越大的事实。好多时候,我们都不知道一个优秀的项目是否存在。除非你的产品很出名,不然的话,在互联网这个狂潮中,你只是被淹没的一粒细沙而已。甚至连个泡泡都冒不起来。
而搜索引擎就是为了找到这些优秀站点而诞生的。只是在搜索引擎的眼里,哪怕是超级算法,超级计算机,超级模型也是无法满足当前的互联网收录的。一些常见的站点,一下常见的内容,他是有收的,而且甚至收录了几百万条,几千万条。但是不是所有的记录都是有意义的。或者说,以前收录的,已经失效了,已经不再存在意义了,既然不能诞生价值,那些收录就是无用的收录。而这些收录就是从爬虫哪里获得的。爬虫怎么获得这些信息呢?
爬虫是搜索引擎的探路兵,他在互联网上,遵循这个他的既定规则在不断的找到超链接,然后一个个的,一层层的往下照抄内容。找到了内容,他就自己整理对比,将有用的信息记录到他的数据库中,没有用的或者重复度比较高的舍去。经过一段时间的累积之后,这些数据体量是相当庞大的,有的热门收录数据可能是几百条,几千条,甚至过亿条。这些数据如果都是来自同一个站点的话,或者说,大部分来自相同的站点的话,那么这个站点,在搜索引擎中,这个关键词排名就会比较高。下次有人来搜索引擎搜索这个关键词的时候,这个站点的显示就会比较靠前。
这个是大概的思路,当然,实际上的操作会比这个复杂很多。比如说,怎么在这几百万条记录中,对这些数据进行一定权重排序。哪个前哪个后,哪个关键词进来的时候可以显示,那些不显示等等。单单拍寻这个算法,估计就有好多个概念了,比如二分法,可以有一定的机会,提升网站搜索的速度。也有可能是分布式数据库,每个数据库只查询其中一些数据,然后在整合起来。当然,如果有缓存的话,比如说redis等这样的接口的话,我们可以用比较短的时间获得最大的利益。